O Fim do N8N? Pipedream AI (String Alpha) Cria Automações com um Prompt!

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Bora pra ação, galera! Se você trabalha com N8N, Make ou outras plataformas de automação criando workflows complexos, você precisa conhecer a String Alpha, a IA da Pipedream. Trata-se de uma inteligência artificial que, a partir de um simples prompt, constrói fluxos de automação completos em segundos.

Neste tutorial, vamos criar um workflow que envia uma mensagem de WhatsApp e, em seguida, um e-mail via Gmail, tudo a partir de uma instrução em texto. Você vai ver como é simples e rápido criar e até mesmo colocar essa aplicação em produção. Será que essa tecnologia vai matar o N8N? Vamos descobrir!

Passo 1: Escrevendo o Prompt para a IA

O ponto de partida é uma conta na Pipedream. Após criar sua conta e validar o e-mail, você terá acesso a um chat de IA, similar ao ChatGPT. É aqui que a mágica começa.

Nossa missão é criar uma automação com duas etapas. Para isso, usamos o seguinte prompt:

Cria uma automação que:
1. Envia um e-mail via gmail.
2. Envia uma mensagem post usando uma mensagem de whatsapp, post usando o endpoint abaixo.

Endpoint: https://SEU_ENDPOINT_API/message/sendText/NOME_DA_INSTANCIA
Token: SEU_TOKEN_BEARER

Body:
{
  "number": "5511999998888",
  "options": {
    "delay": 1200,
    "presence": "composing"
  },
  "textMessage": {
    "text": "Olá, este é um teste da ZDG!"
  }
}

Observação: Para o envio de WhatsApp, utilizamos um endpoint da nossa plataforma Z-PRO como exemplo. Você pode adaptar para qualquer API que aceite requisições POST.

Passo 2: A IA em Ação - Construindo e Testando o Fluxo

Após enviar o prompt, a String Alpha entra em ação. O processo é fascinante:

1. Análise e Planejamento: A IA primeiro descreve o plano. Ela informa que criará um agente com um passo para enviar o e-mail via Gmail e um passo de código personalizado para fazer a requisição POST para o WhatsApp, usando o token e o body que especificamos.
2. Construção do Workflow: Após aprovarmos o plano, a IA começa a construir o fluxo em tempo real. Ela adiciona o trigger (gatilho), busca os componentes do Gmail, adiciona o passo de envio de e-mail e, em seguida, escreve o código para a requisição do WhatsApp.
3. Testes e Autocorreção: Esta é a parte mais impressionante. A IA executa testes em cada passo.
   • Primeiro, ela pede para conectar sua conta do Gmail.
   • Em seguida, testa o envio do e-mail.
   • Depois, ela testa o envio da mensagem de WhatsApp. Em nosso teste, a primeira tentativa falhou!

E aqui está o poder da ferramenta: ao invés de simplesmente apresentar um erro, a IA analisou o retorno, identificou o problema, ajustou o código e tentou novamente, desta vez com sucesso!

Passo 3: Refinando e Testando no Editor do Pipedream

Com o fluxo básico criado pela IA, podemos abri-lo no editor do Pipedream para refinar os detalhes antes de colocar em produção. A interface é similar à do N8N ou Make.

O Pipedream apontará alguns "problemas" ou "avisos" que precisam ser resolvidos:

1. Testar o Passo do Gmail: Configure um e-mail de destinatário e clique em "Test" para garantir que o envio está funcionando como esperado.
2. Testar o Passo do WhatsApp: Ajuste o número de telefone no código, se necessário, e clique em "Test". Verifique se a mensagem chegou no seu aparelho.
3. Adicionar um Gatilho (Trigger): Um fluxo de automação precisa de um ponto de partida. O trigger padrão é manual, mas você precisa de um gatilho automático para produção.

Passo 4: Adicionando um Gatilho e Fazendo o Deploy

O gatilho é o que inicia sua automação. Para configurá-lo:

1. Clique em "Add trigger" no início do seu fluxo.
2. Escolha o tipo de gatilho. O Pipedream se conecta a mais de 2700 aplicativos. Os mais comuns são:
   • Webhook: Inicia o fluxo quando recebe uma requisição de outro sistema.
   • Agendamento (Schedule): Roda o fluxo em intervalos de tempo definidos (a cada hora, todo dia, etc.).
   • Gatilhos de Apps: Inicia quando um evento ocorre em outro app (ex: "Novo e-mail no Gmail", "Nova linha no Google Sheets").
3. Após configurar seu gatilho, o último passo é clicar no botão "Deploy".

Ao fazer o deploy, seu agente de automação fica ativo e pronto para rodar em produção, executando as tarefas sempre que o gatilho for acionado.

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Qualquer dúvida, é só chamar. Tamo junto!