WhatsApp: Instale uma IA que Executa Tarefas por Você
Links importantes
MCP Gratuito para WhatsApp: instale do zero e conecte sua IA
Veja como funciona o MCP apresentado no vídeo, como conectar o WhatsApp, utilizar uma IA para executar tarefas e instalar todo o projeto no computador com Docker Desktop e Git.
1. O que é o MCP apresentado no vídeo?
O MCP é apresentado como um protocolo utilizado pela inteligência artificial para executar ações. Em vez de utilizar o chat apenas para conversar, o usuário pode solicitar uma tarefa e o MCP aciona as ferramentas necessárias para realizá-la.
| Elemento | Função apresentada |
|---|---|
| Chat | Interface para conversar com a inteligência artificial e solicitar ações. |
| MCP | Disponibiliza ferramentas para que a IA consiga executar ações. |
| Fornece contatos, conversas e histórico para as tarefas. | |
| IA | Interpreta a solicitação e utiliza as ferramentas disponíveis. |
2. Demonstração: encontrar clientes sem interação
Na demonstração, o MCP já está conectado a uma base do WhatsApp. A solicitação utilizada é para consultar clientes que não falam com a empresa há cinco dias.
3. Tarefas disponíveis no MCP
O vídeo apresenta um conjunto de tarefas de leitura e execução que já fazem parte do MCP.
- Buscar o status do WhatsApp;
- Listar contatos;
- Pegar as conversas;
- Consultar informações no CRM Dashboard;
- Atualizar contatos;
- Preparar follow-ups;
- Salvar rascunhos de follow-ups;
- Listar rascunhos de tarefas.
4. Código aberto e possibilidade de expansão
O MCP apresentado possui código aberto. O vídeo destaca que é possível adicionar novas ferramentas e configurar uma inteligência artificial para trabalhar como motor do sistema.
5. Conectando o WhatsApp
Na demonstração real, o WhatsApp é conectado por QR Code. O vídeo informa que a conexão utiliza Baileys como motor.
6. Configuração da inteligência artificial
Depois da conexão do WhatsApp, o vídeo mostra uma IA já configurada. É utilizada uma chave de API da OpenAI, com o ChatGPT como modelo mencionado na demonstração.
A partir daí, o usuário pode selecionar uma tarefa e pedir que a IA consulte os dados e execute a ação.
Exemplo apresentado
O usuário solicita que o sistema encontre o contato mais antigo sem interação e escreva um follow-up.
7. O que você precisa para instalar
Para instalar o MCP no computador, o vídeo apresenta duas tecnologias principais:
| Ferramenta | Uso no processo |
|---|---|
| Docker Desktop | Executar e construir o projeto em containers. |
| Git | Clonar o repositório do MCP para o computador. |
8. Verificando o Git
Depois de instalar o Docker Desktop e o Git, o vídeo mostra como abrir um terminal e verificar se o Git foi instalado corretamente.
Se o comando retornar a versão instalada, o Git está disponível para continuar o processo.
9. Clonando o repositório
Com o Git instalado, o próximo passo é clonar o repositório do projeto.
Depois do clone, o projeto cria a pasta do WhatsApp MCP no computador.
10. Entrando na pasta do projeto
Um detalhe importante mostrado durante a instalação é que o terminal precisa estar apontado para a pasta correta do projeto antes de executar os comandos do Docker.
11. Subindo o MCP com Docker
Depois de entrar na pasta correta, o vídeo mostra a construção e inicialização do projeto usando Docker Compose.
O processo realiza a build e, depois de concluído, o MCP fica disponível localmente.
12. Acessando a aplicação local
Na demonstração, a aplicação é disponibilizada na porta local 3456.
A partir dessa interface, o usuário pode realizar a conexão do WhatsApp pelo QR Code, configurar a chave da OpenAI e importar os contatos e históricos.
13. Primeiro acesso e configuração
14. Personalizando o projeto
O vídeo reforça que o código está aberto e pode ser manipulado. A proposta é permitir novas construções, inclusive conectar um agente para adicionar novas tarefas ao CRM.
- Adicionar novas ferramentas;
- Criar novas tarefas;
- Conectar agentes;
- Expandir as integrações com o CRM;
- Adaptar o MCP às necessidades do projeto.
15. Checklist da instalação
- Instalar o Docker Desktop;
- Instalar o Git;
- Confirmar o Git com git version;
- Clonar o repositório;
- Entrar na pasta whatsapp-mcp;
- Executar o Docker Compose com build;
- Acessar a aplicação na porta 3456;
- Conectar o WhatsApp pelo QR Code;
- Configurar a chave da OpenAI;
- Importar contatos e históricos;
- Executar uma tarefa de teste;
- Revisar e confirmar os follow-ups antes do envio.
16. O que foi demonstrado
| Etapa | O que acontece |
|---|---|
| Conexão | WhatsApp conectado por QR Code utilizando Baileys. |
| Sincronização | Contatos, histórico e conversas são trazidos para o sistema. |
| IA | OpenAI é configurada como motor utilizado na demonstração. |
| Tarefa | A IA consulta os dados e prepara uma ação. |
| Follow-up | O sistema gera mensagens para contatos sem interação. |
| Controle | O usuário pode revisar e confirmar o envio. |
17. Conclusão
O MCP apresentado no vídeo é uma solução gratuita e de código aberto para conectar uma inteligência artificial ao WhatsApp e permitir que ela utilize ferramentas para executar tarefas.
A instalação passa pelo Docker Desktop e Git, seguida pelo clone do projeto, execução do Docker Compose, conexão do WhatsApp por QR Code e configuração da chave da OpenAI.
Depois de instalado, o projeto pode consultar contatos, conversas e informações do CRM, além de preparar follow-ups e outras tarefas. Como o código está aberto, o vídeo também destaca a possibilidade de criar novas ferramentas e novas construções.